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机器视觉

深度学习专题|强大READ工具——快速解决棘手OCR问题

  2020年06月11日  

  作为全球工业机器视觉领域的领导者之一,前不久康耐视最新推出了采用深度学习技术的工业智能相机In-Sight D900,该产品配备了三个深度学习工具,分别是:Read工具、Check工具和Detect工具。这三个深度学习工具用于解决广泛的复杂线上检测应用,包括光学字符识别(OCR)、装配验证和缺陷检测等多方面挑战,为用户提供创新的一体化解决方案。

*In-Sight D900

  本期就为大家详细介绍它的一大功能——Read工具。

  先来做个测试:你能看出以下数字7有几种区别吗?

  相信我们很容易就可以看出这些数字的变体。但对于机器视觉系统而言,线索就不那么明显了。人眼可以针对细微的差异进行调节并过滤掉噪声。而传统的机器视觉是在可预测的条件下进行编程使用,因此会受到各种变化的挑战。

  In-Sight D900内部采用康耐视ViDi深度学习软件,这款独立式系统经过专门设计,将人工检测员的自学能力,与视觉系统的坚固耐用性和一致性相结合,扩展了工厂自动化领域的检测范围。该系统可以使用少量图像样本进行设置,其利用康耐视熟悉且易于使用的电子表格平台,无需PC或深度学习专业知识即可部署。

  In-Sight D900深度学习视觉系统提供全新的方式解决以下棘手的OCR应用:
  1、读取变形、歪斜和标记质量不佳的OCR代码;
  2、快速、轻松训练以识别文本,无需编程;
  3、“开箱”即可解决应用,无需具备视觉专业知识。

  此外In-Sight D900的适用范围也十分广泛,非常适用于包括汽车、消费电子产品、消费品、包装、食品和饮料、医疗设备和物流领域,帮助广泛行业的制造商使复杂的检测应用实现自动化操作。

  以上就是关于In-Sight D900的Read工具全部介绍了,想进一步了解该产品的其他强大工具运用功能,敬请关注下期内容。

标签:康耐视我要反馈
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