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机器视觉

高智能!人工智能加持手机中框检测,科瑞技术持续升级

  2020年08月13日  

  近日,科瑞技术成功应用人工智能技术,开发出全新的手机中框检测设备,实现手机智能检测设备的技术升级。

  为进一步助力新能源、半导体、电路板、3C等行业的产品质量和生产效率提升,今年以来,科瑞技术组织技术团队,依托现有的硬件平台、智能终端设备检测技术、手机测试软件平台、视觉采集和分析系统、核心图像处理算法和软件测试平台,开展基于深度学习的微米级视觉检测装备关键技术研发,开发出新一代自动检测产品,并成功实现产业化。

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突破传统技术局限

  随着移动终端产品越来越复杂,迭代速度越来越快,传统机器视觉不能自动学习瑕疵特征、难以分析无规律图像、面对海量数据无法提高检测精度等检测局限性问题越来越突出,于是,科瑞技术开始探索将人工智能深度学习技术应用到AOI检测中。

  针对表面缺陷检测,科瑞技术研发团队借助AI深度学习算法,采用CNN深度学习神经网络技术,深度提取图像瑕疵特征,形成了基于分割的深度学习方法,不但有效提高检测精度,而且使无规律图像得到有效分析。

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高速、高精、高智能

  通过对高质量打光和线扫成像,多轴高速运动同步控制,高精密图像实时自适应拼接等十多项关键技术开展集中攻关,结合原有的高效分割算法技术,优化现有深度学习模型,并应用GPU异构平行加速技术,科瑞技术形成的全新的人工智能算法,既拥有深度学习算法的泛化能力,又兼有传统视觉算法稳定性好的优点,检测精度达到5um。

  除采用人工智能算法大幅提高检测精度,这款产品还成功应用先进的线扫轨迹采图技术,实现微米级实时视觉尺寸定位。定位精度达到0.02mm,重复定位精度达到0.01毫米,定位检测时间为0.2s,缺陷检测的速度为0.03s/piece。

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多领域广泛适用

  科瑞技术全新开发的手机中框缺陷检测设备,具有适用性广的特点,可用于所有尺寸手机、智能手表的尺寸和外观缺陷检测,可快速、精准的检测出划痕、碰伤、脏污、点、边缘银边等缺陷。

  以“高速度、高精密、高智能”为特征,科瑞技术在自动检测领域已形成丰富、全面的定制化能力,可针对金属、玻璃表面,进行压痕、划痕、刮伤、脏污、异物等各种缺陷检测,可满足移动终端及3C产品、数据存储行业精密零部件、精准电路板、汽车零部件等多个领域的需求。

标签:科瑞技术 人工智能加持手机中框检测我要反馈
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